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DigiDIn-Kfz – Erfassung und Interventionen zur Förderung des kollaborativen Diagnoseprozesses

Projekt: "Digitale Diagnostik und Intervention im Kfz-Wesen"

Leitung

Meier, Julius / Richters, Constanze / Glogger-Frey, Inga / Rexhäuser, Dave / Radkowitsch, Anika / Abele, Stephan

Mitarbeit

Meier, Julius / Spliethoff, Luca / Rexhäuser, Dave / Hesse, Peter (ORCID: 0000-0002-5182-577X) / Norwig, Kerstin / Hartmann, Stefan / Güzel, Emre

Beteiligte Institution

Pädagogische Hochschule Ludwigsburg
Technische Universität Dresden
Universität Freiburg
Universität Erfurt

Eine der Hauptaufgaben im Beruf Kraftfahrzeugmechatroniker*in ist es, die Ursachen von Störungen an Kraftfahrzeugen zu ermitteln. Die Analyse von Problemen fällt den Auszubildenden oft schwer, weil sie nicht in der Lage sind, technische Texte und Diagramme zu nutzen und zu interpretieren und eine geeignete Diagnosestrategie zu finden. Im Projekt DigiDln-Kfz wurden deshalb digitale Instrumente entwickelt, die die Rezeptionskompetenz der Auszubildenden im Hinblick auf die Diagnosefähigkeit, d. h. die Kompetenz zur Generierung, Interpretation und Nutzung von Informationen für die Diagnose von Kraftfahrzeugen, unterstützen. Ergänzend dazu wurde ein weiteres digitales Lerninstrument entwickelt, das anhand von Lösungsbeispielen erfolgversprechende Diagnosestrategien unterstützt. Je nach Kompetenzniveau der Auszubildenden kamen unterschiedliche Lerninstrumente zum Einsatz. Im Projekt wurde auch der kollaborative Kfz-Diagnoseprozess untersucht, d. h. die gemeinsame Diagnose von Kfz-Fehlfunktionen durch mehrere Auszubildende. Ziel war es, den Prozess mit Hilfe eines digitalen Bewertungsinstruments zu erfassen und eine zusätzliche Unterstützung in Form eines computergestützten Lernwerkzeugs bereitzustellen. Schließlich wurden auch die im ASCOT-Projekt KOKO-Kfz entwickelten Bewertungsinstrumente für die Kfz-Diagnosekompetenz und die Reparaturkompetenz im Hinblick auf den Einsatz in Abschlussprüfungen untersucht. Dabei wurde untersucht, inwieweit die Leistungen der Auszubildenden in der virtuellen Reparaturkompetenzprüfung mit Reparaturleistungen an realen Fahrzeugen vergleichbar sind. (Projekt/IQB)

Forschungsdesign

  • Quasi-Experimentelles Design
  • Querschnitt

Untersuchungsgebiet (geogr.)

Deutschland; Sachsen

Erhebungseinheit

Auszubildende

Auswahlverfahren

  • Vollerhebung

Grundgesamtheit / Population

Auszubildende zum/r Kfz-Mechatroniker:in im 3. Ausbildungsjahr

Teil des Projekts / der Reihe

Projekttitel

DigiDIn-Kfz – Digitale Diagnostik und Intervention im Kfz-Wesen

Projektlaufzeit

2019 – 2023

Leitung

Glogger-Frey, Inga / Gschwendtner, Tobias / Abele, Stephan (ORCID: 0000-0002-3689-8428)

Fördereinrichtung

Bundesinstitut für Berufsbildung

Website

www.ascot-vet.net/ascot/de/ascot-projekte/digidin-kfz/digidin-kfz.html

Förderung der kollaborativen diagnostischen Problemlösung bei Auszubildenden der Kfz-Mechatronik (DigiDIn-Kfz)

Erhebungszeitraum

2022 – 2023

Art der Daten

  • Umfrage- und Aggregatdaten
  • Kompetenz- und Leistungsdaten

(Datensatz)

Stichprobe

154

Verfügbarkeit

Zu den Daten

Archivierende Einrichtung

Forschungsdatenzentrum am Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen (FDZ am IQB)

Veröffentlichungsdatum

10.10.2024

Datenerhebung - DigiDIn-Kfz

Erhebungsverfahren

  • Messungen und Tests → Leistungs- und Kompetenztests → Computerbasierter Test
  • Eigenständig auszufüllender Fragebogen → CASI (Computerunterstützte Selbstbefragung)

Verfügbarkeit

Nein

Publikationen

Güzel, E. & Hartmann, S. & Norwig, K. & Gschwendtner, T. (2024). Berufsspezifische Kompetenzen digital erwerben? Effekte multimedialer Interventionen zur Förderung der Fehlerdiagnosekompetenz bei Kfz-Mechatroniker*innen. Zeitschrift für Pädagogik, 70(2), 182-201.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Meier, J. & Hesse, P. & Abele, S. & Renkl, A. & Glogger-Frey, I. (2024). Better self-explaining backwards or forwards? Prompting self-explanation in video-based modelling examples for learning a diagnostic strategy. Instructional science, 52(4), 613-638.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Meier, J. & Hesse, P. & Abele, S. & Renkl, A. & Glogger-Frey, I. (2024). Video-based modeling examples and comparative self-explanation prompts for teaching a complex problem-solving strategy. Journal of computer assisted learning, 40(4), 1852-1870.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Hartmann, S. & Güzel, E. & Gschwendtner, T. (2023). Berufsbezogene Fähigkeiten digital messen. Herausforderungen, Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel videovignettenbasierter Prüfungsaufgaben für das Kfz-Handwerk. Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, 52(3), 26-30.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Hartmann, S. & Güzel, E. & Gschwendtner, T. (2023). Digital Measurement of Hands-On Performance? Ecological Validation of a Computer-Based Assessment of Automotive Repair Skills. Empirical Research in Vocational Education and Training, 15, Artikel 15 (21 Seiten).

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Meier, J. (2023). Video-based modelling examples and self-explanation prompts for teaching a complex problem-solving strategy to learners with different levels of prior knowledge. Universität.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Hesse, P. & Kaseler, L. & Meier, J. & Müller, R. & Abele, S. (2022). Logfilegestützte Erfassung und Spezifizierung des KfZ-Diagnoseprozesses von Fachleuten. In Schumann, S. & Seeber, S. & Abele, S. (Eds.), Digitale Transformation in der Berufsbildung. Konzepte, Befunde und Herausforderungen (pp. 165-188). wbv Publikation.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Spliethoff, L. & Abele, S. (2022). Measuring professional competence using computer-generated log data. In Goller, M. & Kyndt, E. & Paloniemi, S. & Damsa, C. (Eds.), Methods for researching professional learning and development. Challenges, applications and empirical illustrations (pp. 165-186). Springer.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Goller, M. & Kyndt, E. & Paloniemi, S. & Damsa, C. (2022). Methods for researching professional learning and development. Challenges, applications and empirical illustrations. Springer.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Meier, J. & Spliethoff, L. & Hesse, P. & Abele, S. & Renkl, A. & Glogger-Frey, I. (2022). Promoting car mechatronics apprentices' diagnostic strategy with modeling examples. Development and evaluation of a simulation-based learning environment. Studies in educational evaluation, 12 S..

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Spliethoff, L. & Glogger-Frey, I. & Abele, S. (2021). Wie bearbeiten Auszubildende gemeinsam berufliche Probleme? Kollaboration bei der Diagnose von Kfz-Störungen. Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, 50(1), 35-36.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Norwig, K. & Güzel, E. & Hartmann, T. (2021). “Tools to tap into the content of human minds“ : Think-Aloud-Interviews und Cognitive Labs als zentrale Bausteine zur Identifikation von Barrieren in Fehlerdiagnoseprozessen bei Auszubildenden des Kfz-Handwerks und zur Entwicklung adressatenspezifischer Lehr. Zeitschrift für Berufs- und Wirtschaftspädagogik, 658-693.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de