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PISA – Programme for International Student Assessment (2006)

Studienlaufzeit

2004 – 2007

Leitung

Prenzel, Manfred

Mitarbeit

Artelt, Cordula / Baumert, Jürgen / Blum, Werner / Hammann, Marcus / Klieme, Eckhard / Pekrun, Reinhard

Beteiligte Institution

Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (Koordination)
Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung
Ludwig-Maximilians-Universität München
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Universität Kassel
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
IEA Data Processing and Research Center

Die PISA-Studie erfasst seit 2000 weltweit Schülerleistungen und vergleicht diese international. Initiator des Programms ist die OECD (Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung). Die Studie wird jeweils im Abstand von drei Jahren durchgeführt und untersucht dabei die Leistungen von 15-jährigen Schülerinnen und Schülern in den Bereichen Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften. In jedem Durchgang wird der Schwerpunkt auf einen dieser drei Kompetenzbereiche gelegt. Darüber hinaus werden bereichsübergreifende Basiskompetenzen ("cross-curricular competencies"), die für methodisches, selbstreguliertes und kooperatives Lernen bzw. Arbeiten notwendig sind, sowie zentrale motivationale Kennwerte erfasst. Die Ergebnisse werden unter Berücksichtigung soziodemografischer Merkmale von Schülern und Schulen sowie der Lerngelegenheiten und Instruktionsprozesse in Schulen interpretiert. 2006 ging PISA in die dritte Erhebungsrunde und beendete damit den ersten Erhebungszyklus. Wie in den beiden vorangegangenen Erhebungen von PISA wurden die Kompetenzbereiche Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften erfasst. Der Schwerpunkt in PISA 2006 galt diesmal turnusgemäß der Erfassung des Kompetenzbereichs Naturwissenschaften. Neben den Kompetenzbereichen Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften wurden weitere Daten über Einstellungen der Schülerinnen und Schüler, über den Schulkontext, über demografische Merkmale und Angaben über den sozialen, kulturellen und familiären Hintergrund erhoben. Auch in der dritten Erhebungsrunde hat das deutsche Konsortium die internationale Untersuchung durch eine Reihe von nationalen Optionen ergänzt. Wie in den vorangegangenen Erhebungen gab es auch 2006 an allen PISA-Schulen der internationalen Stichprobe einen zweiten Testtag für ergänzende Untersuchungen. An diesem zweiten Testtag wurden im Auftrag der Kultusministerkonferenz Aufgaben für die Überprüfung der Anforderungen, die durch die deutschlandweit geltenden Bildungsstandards für den Mittleren Schulabschluss in Mathematik gestellt werden, erprobt und normiert. (IQB/Projekt)

Website

http://archiv.ipn.uni-kiel.de/PISA/pisa2006/index.html

Fördereinrichtung

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Kultusministerkonferenz (KMK)

Forschungsdesign

  • Beobachtungsdesign
  • Längsschnitt → Trend/Wiederholter Querschnitt

Untersuchungsgebiet (geogr.)

Deutschland; deutschlandweit

Erhebungseinheit

Lehrkräfte; Eltern; Schüler; Schulleitung

Auswahlverfahren

  • Wahrscheinlichkeitsauswahl → Geschichtete Zufallsauswahl

Grundgesamtheit / Population

15-jährige Schüler an allgemein bildenden Schulen (N= ca. 39.000)

Anmerkungen (Projekt)

Als beteiligte Wissenschaftler sind alle Mitglieder des nationalen PISA-Konsortiums 2006 gelistet. Eine Auflistung der weiteren Mitwirkenden findet sich unter: http://archiv.ipn.uni-kiel.de/PISA/pisa2006/fr_reload.html?mitwirkende.html

Leistungsmessung und Fragebogenerhebung (Daten) : PISA

Erhebungszeitraum

2006 – 2006

Art der Daten

  • Umfrage- und Aggregatdaten
  • Kompetenz- und Leistungsdaten

Erhebungsverfahren

  • Messungen und Tests → Leistungs- und Kompetenztests → Paper and Pencil Test
  • Eigenständig auszufüllender Fragebogen → Papier

Verfügbarkeit

Zu den Daten

Archivierende Einrichtung

FDZ am IQB

Veröffentlichungsdatum

01.04.2010

Zugangsbedingungen (Anmerkungen)

Für die verfügbaren Daten gelten die Nutzungsbedingungen des FDZ am IQB (Beantragung nötig). Die Skalendokumentation ist über die Datenbank zur Qualität von Schule (DaQS) des Forschungsdatenzentrums Bildung am DIPF frei verfügbar (Originalfragebögen zu dieser Studie befinden sich nicht im Bestand). Eine Verwendung der Instrumente, ganz oder in Teilen setzt die Achtung des Urheberrechts voraus. Urheber und Quelle sind entsprechend zu zitieren. Es gelten die allgemeinen Nutzungsbedingungen des Anbieters.

Fragebogenerhebung (Daten) : PISA

Art des Instruments

  • Skalenkollektion

(Fragebogenskalen)

Erhebungszeitraum

2006 – 2006

Erhebungsverfahren

  • Eigenständig auszufüllender Fragebogen → Papier

(Papierbasiert)

Stichprobe

Lehrkräfte (2194), Schüler (4891), Eltern (4891), Schulleiter (226)

Erhebungsinstrumente

Zur Dokumentation im FDZ Bildung

Archivierende Einrichtung

FDZ Bildung

Veröffentlichungsdatum

20.12.2016

Zugangsbedingungen

Die Skalendokumentation ist frei verfügbar (Originalfragebögen befinden sich nicht im Bestand). Eine Verwendung der Instrumente, ganz oder in Teilen setzt die Achtung des Urheberrechts voraus. Urheber und Quelle sind entsprechend zu zitieren. Es gelten die allgemeinen Nutzungsbedingungen des Anbieters.

Publikationen

Camarero Garcia, S. (2022). Inequality of educational opportunities and the role of learning intensity. Labour economics, 18 S..

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Holzberger, D. & Schiepe-Tiska, A. (2021). Is the School Context Associated with Instructional Quality? The Effects of Social Composition, Leadership, Teacher Collaboration, and School Climate. School Effectiveness and School Improvement, 32(3), 465-485 (21 Seiten).

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Camarero Garcia, S. (2020). Inequality of educational opportunities and the role of learning intensity. ZEW.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Andrietti, V. & Su, X. (2019). Education Curriculum and Student Achievement: Theory and Evidence. Education Economics, 27(1), 4-19 (16 Seiten).

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Autorengruppe Bildungsberichterstattung (2018). Bildung in Deutschland 2018. Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Wirkungen und Erträgen von Bildung. wbv.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Huebener, M. & Kuger, S. & Marcus, J. (2018). G8-Schulreform verbessert PISA-Testergebnisse - insbesondere leistungsstarke SchülerInnen profitieren. DIW-Wochenbericht, 85(13/14), 265-275.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Homuth, C. (2017). Die G8-Reform in Deutschland. Auswirkungen auf Schülerleistungen und Bildungsungleichheit. 1. Aufl. 2017. Springer VS.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Chevalier, A. & Marie, O. (2017). Economic uncertainty, parental selection, and children's educational outcomes. Journal of political economy, 125(2), 393-430.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Böker, K. & King, V. & Koller, H. & Tressat, M. (2017). Migrationsgeschichte, Familienbeziehungen und Adoleszenz. (Bildungs-)biographische Entwicklungen junger Männer aus italienischen Migrantenfamilien. In Baader, M. & Götte, P. & Gippert, W. (Eds.), Migration und Familie. Historische und aktuelle Analysen (pp. 207-221). Springer VS.

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Bartig, S. & Bosswick, W. & Heckmann, F. (2017). Vielfaltsmonitor. Studie zum Umgang mit ethnischer und religiöser Vielfalt in Deutschland. Bericht an die Bertelsmann Stiftung. europäisches forum für migrationsstudien.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Autorengruppe Bildungsberichterstattung (2016). Bildung in Deutschland 2016. Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung und Migration. wbv.

Literaturnachweis auf fachportal-paedagogik.de

Andrietti, V. (2016). The causal effects of an intensified curriculum on cognitive skills. Evidence from a natural experiment. Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Economía.

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Voß, H. (2016). Zum Einfluss der Schulpolitik der Bundesländer auf den Schulerfolg. Eine bildungsökonomische Analyse. Verlag Dr. Kovac.

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Plieninger, H. & Dickhäuser, O. (2015). The Female Fish Is More Responsive: Gender Moderates the BFLPE in the Domain of Science. Educational Psychology, 35(2), 213-227 (15 Seiten).

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Tressat, M. & Böker, K. & King, V. & Koller, H. (2015). Vater-Sohn-Dynamiken im Kontext von Migration: Adoleszente Entwicklung und Bildungsverläufe am Beispiel von Söhnen aus italienischen Migrantenfamilien. In Bueschges, K. (Ed.), Bildung - Selbst(bild) - Geschlechterbilder (pp. 249-277). LIT Verlag.

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Debuschewitz, P. & Bujard, M. (2014). Determinanten von Bildungsdifferenzen in Deutschland. Lehren und Grenzen der PISA-Studie. Bildungsforschung, 11(1), 1-16.

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Tatsi, E. (2014). Essays in social and spatial interactions.

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Chevalier, A. & Marie, O. (2013). Economic uncertainty, parental selection, and the criminal activity of the 'children of the wall'. Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit.

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Lüdemann, E. & Schwerdt, G. (2013). Migration background and educational tracking. Is there a double disadvantage for second-generation immigrants? Journal of population economics, 26(2), 455-481.

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Nikolai, R. & Helbig, M. (2013). Schulautonomie als Allheilmittel? Über den Zusammenhang von Schulautonomie und schulischen Kompetenzen der Schüler. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 16(2), 381-403.

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Jungbauer-Gans, M. & Lohmann, H. & Spieß, C. (2012). Bildungsungleichheiten und Privatschulen in Deutschland. In Becker, R. & Solga, H. (Eds.), Soziologische Bildungsforschung (pp. 64-85). Springer VS.

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Berkemeyer, N. & Bos, W. & Manitius, V. (2012). Chancenspiegel. Zur Chancengleichheit und Leistungsfähigkeit der deutschen Schulsysteme. Verl. Bertelsmann Stiftung.

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Helbig, M. & Leuze, K. (2012). Ich will Feuerwehrmann werden! Wie Eltern, individuelle Leistungen und schulische Fördermaßnahmen geschlechts(un-)typische Berufsaspirationen prägen. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 64(1), 91-122.

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Legewie, J. & DiPrete, T. (2012). School Context and the Gender Gap in Educational Achievement. American Sociological Review, 77(3), 463-485 (23 Seiten).

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Prokic-Breuer, T. & Dronkers, J. (2012). The High Performance of Dutch and Flemish 15-Year-Old Native Pupils: Explaining Country Differences in Math Scores between Highly Stratified Educational Systems. Educational Research and Evaluation, 18(8), 749-777 (29 Seiten).

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Möller, G. (2011). Jeder Vierte gehört zu den Risikoschülern in Mathematik oder Lesen. Verteilung der Leistungsschwächsten in Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften in PISA 2006. Schulverwaltung. Nordrhein-Westfalen, 22(2), 60-62.

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Lüdemann, E. & Schwerdt, G. (2011). Sind Zuwanderer der zweiten Generation im deutschen Schulsystem doppelt benachteiligt? Die Bedeutung der frühen Mehrgliedrigkeit für erfolgreiche Integration. Ifo-Schnelldienst, 64(4), 19-24.

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Lüdemann, E. & Schwerdt, G. (2010). Migration background and educational tracking. Is there a double disadvantage for second-generation immigrants?. CESifo.

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Frey, A. & Taskinen, P. & Schütte, K. & Prenzel, M. & Artelt, C. & Baumert, J. & Blum, W. & Hammann, M. & Klieme, E. & Pekrun, R. & Carstensen, C. & Asseburg, R. & Drechsel, B. (2009). PISA 2006 Skalenhandbuch. Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Waxmann.

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OECD / Programme for International Student Assessment (2009). PISA 2006 technical report. OECD.

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OECD / Programme for International Student Assessment (2009). Pisa data analysis manual. SAS. 2. ed. OECD.

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OECD / Programme for International Student Assessment (2009). Pisa data analysis manual. SPSS. 2. ed. OECD.

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Hammann, M. & Prenzel, M. (2008). Ergebnisse des internationalen PISA Naturwissenschaftstests 2006. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 61(2), 67-74.

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Prenzel, M. & Rönnebeck, S. & Carstensen, C. & Schöps, K. & Hammann, M. & Schütte, K. & Drechsel, B. & Artelt, C. & Frey, A. & Asseburg, R. & Ehmke, T. & Blum, W. & Senkbeil, M. & Kobarg, M. & Altmann, U. & Wittwer, J. & Seidel, T. & Hertel, S. & Klieme, E. & Radisch, F. & Steinert, B. & Baumert, J. & Walter, O. & Taskinen, P. & Gomolka, J. (2008). PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im dritten Ländervergleich. Waxmann.

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Prenzel, M. & Artelt, C. & Baumert, J. & Blum, W. & Hammann, M. & Klieme, E. & Pekrun, R. & Asseburg, R. & Carstensen, C. & Drechsel, B. & Ehmke, T. & Frey, A. & Heydt, B. & Kobarg, M. & Rönnebeck, S. & Senkbeil, M. & Schöps, K. & Schröder, U. & Schütte, K. & Seidel, T. & Taskinen, P. & Vierk, K. & Walter, O. & Wittwer, J. (2008). PISA 2006 in Deutschland. Die Kompetenzen der Jugendlichen im dritten Ländervergleich. Zusammenfassung. IPN.

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Carstensen, C. & Prenzel, M. & Baumert, J. (2008). Trendanalysen in PISA. Wie haben sich die Kompetenzen in Deutschland zwischen PISA 2000 und PISA 2006 entwickelt? In Prenzel, M. & Baumert, J. (Eds.), Vertiefende Analysen zu PISA 2006 (pp. 11-34). VS Verl. für Sozialwissenschaften.

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Prenzel, M. & Baumert, J. (2008). Unbekanntes PISA. Über den Nutzen der internationalen Vergleichsstudie für die Hochschulen. Forschung & Lehre, 15(3), 168-169.

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Prenzel, M. & Baumert, J. & Carstensen, C. & Artelt, C. & Drechsel, B. & Bos, W. & Stubbe, T. & Taskinen, P. & Asseburg, R. & Walter, O. & Senkbeil, M. & Wittwer, J. & Ehmke, T. & Klieme, E. & Steinert, B. (2008). Vertiefende Analysen zu PISA 2006. VS Verl. für Sozialwissenschaften.

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Prenzel, M. & Artelt, C. & Baumert, J. & Blum, W. & Hammann, M. & Klieme, E. & Pekrun, R. (2007). PISA 2006. Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. 1. Aufl. Waxmann.

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OECD (2007). Pisa 2006. Schulleistungen im internationalen Vergleich. Naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von morgen. Bertelsmann.

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