Forschungsdaten dokumentieren & aufbereiten

Warum und wie dokumentiert man Forschungsdaten? Bei der Dokumentation von Forschungsdaten geht es darum, Daten und Forschungsergebnisse, die auf diesen Daten beruhen, nutzbar zu machen und nachvollziehbar zu machen. Dies ist sowohl für die eigene Arbeit – jetzt und in Zukunft, die Arbeit im Team, als auch für Dritte notwendig, die die Forschungsdaten nachnutzen wollen. Auf dieser Seite erfahren Sie, was bei der Dokumentation von Forschungsdaten zu beachten ist.

Hier gelangen Sie zu den einzelnen Inhalten:

Warum dokumentieren? Nachvollziehbarkeit!Was bedeutet Dokumentation?Leitfragen des Dokumentierens: Wie umfangreich sollte ich dokumentieren?Inhalte des DokumentierensHow-to Forschungsdaten dokumentieren & aufbereitenInside VerbundFDB: Was sind „Metadaten“?Weiterführende Informationen und Quellen

Dokumentation gehört nicht zu den beliebtesten oder angesehensten Tätigkeiten wissenschaftlicher Praxis. Sie ist meist aufwendiger als erwartet und erfolgt häufig erst am Ende eines Projekts. Dennoch gilt: Dokumentation gehört zu den wichtigsten Tätigkeiten wissenschaftlichen Arbeitens. Dokumentation macht Daten und die darauf beruhenden Forschungsbefunde nachvollziehbar. Sie ist Teil der Guten Wissenschaftlichen Praxis, sorgt für Transparenz und Legitimität von Wissenschaft.

Im Stamp, dem „Standardisierten Datenmanagementplan für die Bildungsforschung“ ist folgender Standard definiert:

 „Daten und Begleitmaterialien werden im Projektverlauf so verarbeitet und dokumentiert, dass Projektbeteiligte ebenso wie Dritte 1) die gesamte Datengenese nachvollziehen und 2) die Daten und Begleitmaterialien im Projekt ebenso wie in neuen Vorhaben nutzen können.“ 

Der Begriff Dokumentation bezeichnet die Beschreibung der Daten, die als eine Art Bedienungsanleitung für diese fungiert. Zur Dokumentation von Forschungsdaten gehört eine systematische Benennung der Dateien selbst ebenso wie die Ergänzung der Daten um zusätzliche, die Studie und den Erhebungsprozess beschreibende Informationen.

Forschungsdaten sind zu dokumentieren, damit die Daten

• interpretierbar und nachvollziehbar sind,
• langfristig und personenunabhängig verstanden werden,  
• sichtbar und wiederauffindbar sind, etwa in Datenbestandskatalogen.

Bei der Dokumentation ist es hilfreich zu überlegen für welche Zwecke, welche Informationen erforderlich sind. Diese Überlegung kann dabei helfen zu entscheiden, wie tiefgehend oder umfangreich Sie dokumentieren.

• Welche Informationen benötigen Rezipienten Ihrer Arbeit, um beurteilen zu können, wie aussagekräftig und repräsentativ die Daten und Forschungsergebnisse sind?
• Welche Informationen benötigen Sekundärnutzende, um die Forschungsdaten für eigene Forschungsfragen auswerten zu können?
• Welche Informationen benötigen Sekundärnutzende, um die durchgeführten Analysen replizieren zu können?
• Welche Informationen benötigen Projektmitarbeitende, die nicht an der Datenerhebung beteiligt waren?
• Welche Informationen benötigen Projektmitarbeitende, die nicht an der Datenaufbereitung und/oder den Datenanalysen mitgearbeitet haben?
• Welche Informationen benötige ich selbst, wenn ich nach einigen Jahren meine Ergebnisse replizieren möchte oder die Daten für neue Forschungsfragen auswerten möchte?

Um zu überblicken, welche Inhalte zu dokumentieren sind, gibt es zwei Herangehensweisen – das Dokumentieren entlang des Datenlebenszyklus oder das Dokumentieren entlang der verschiedenen Kontexte der Daten.

Informationen entlang des Datenlebenszyklus

• Forschungsdesign: Was sollte wie erhoben werden, um welche Forschungsfragen zu untersuchen?
• Datenerhebung: Was wurde wie erhoben?
• Datenaufbereitung: Schritte von den Rohdaten bis zu den aufbereiteten und zu analysierenden Daten
• Datenanalyse: Wie ist der Forschungsbefund entstanden?

Informationen hierzu finden sich üblicherweise in Codebüchern und Methodenberichten.

Informationen entlang der verschiedenen Kontexte

In der qualitativen Forschung wird im Zusammenhang mit Dokumentation häufig von Kontextualisierung gesprochen und auf die Bedeutung des Kontextes für die Interpretation qualitativer Daten hingewiesen.

Verschiedene Arten von Kontext können unterschieden werden (vgl. Bishop 2006):

• der extra-situationale Kontext: projektspezifische Informationen, aber auch der kulturelle, soziopolitische oder historische Kontext
• der situationale Kontext: Merkmale der Beteiligten, Raum und Zeit, Setting; Informationen dazu finden sich etwa in Feld- oder Interviewnotizen
• der konversationale, kommunikative Kontext: Video-/Audioaufzeichnungen, Transkripte, Beobachtungsprotokolle; hier finden sich Informationen über Wechsel der Sprechenden, Sequenzen, Überlappungen, Pausen, non-verbale Kommunikation

Übersicht über die einzelnen Aufgaben:

Erstellen Sie einen Methodenbericht.Dokumentieren Sie die Forschungsinstrumente.Erfassen Sie Informationen zur Datenerhebung und zur Feldphase.Erfassen Sie Informationen zur Datenaufbereitung und Transkription.Erfassen Sie Informationen zu Datenschutz und Anonymisierung.Erfassen Sie Informationen zur Datenanalyse.Erfassen Sie Informationen zu den Datensätzen und Datendateien.

Fügen Sie die Forschungsinstrumente, die zur Erhebung und Messung eingesetzt wurden, wie Fragebogen, Listen- und Kartensätze, Testinstrumente, Ratingbögen, Leitfäden oder Beobachtungsprotokolle der Dokumentation bei. Wenn Sie Forschungsinstrumente nachgenutzt haben, dokumentieren Sie deren Nutzung.

Hierzu gehörenTranskriptionsregeln, Codierregeln, Codierungen, Gewichtungsvariablen, imputierte Werte, sonstige generierte Variablen, Angaben zu durchgeführten Plausibilitäts-, Konsistenz- und Fehlerkontrollen. Diese Informationen können Sie im Rahmen von Codebüchern, Skalenhandbüchern, Datenhandbüchern dokumentieren und innerhalb der Syntax.

Hinweise zur Transkription

Form und Genauigkeit der Transkription entscheiden über die Möglichkeiten der Auswertung und Analyse – was nicht im Transkript übernommen wurde, ist für Analysen, die rein auf dem Transkriptionstext beruhen, nicht mehr existent. Transkriptionen umfassen die Verschriftlichung

• von Gesprochenem: Worte, Wortfolgen, gegebenenfalls lautliche Gestaltung, die Rede begleitende nicht sprachliche Gesten oder Handlungen
• von Beobachtetem: auditiv oder audiovisuell aufgezeichnete Daten

Über den Sprachtext hinaus können etwa Pausen, Dehnungen, Verzögerungen, Schweigephasen, gleichzeitiges Sprechen, Änderungen in Lautstärke und Sprechgeschwindigkeit beschrieben werden. Bei Videoaufnahmen können die nonverbale Kommunikation wie Gestik, Mimik oder sonstige Bewegungen beschrieben werden sowie die gesamte Szene.

Hilfestellungen zur Transkription

Überblick über Transkriptionssoftware

Transkriptionsregeln, Hinweise zur automatischen Transkription | 2022

Leitfaden zur Transkription von Unterricht | 2013

Vorlage Unterrichtstranskript

Informationen zu Ihrem Vorgehen bei der Datenanalyse sind erforderlich zur Reproduktion der Ergebnisse. Erfassen Sie diese beispielsweise innerhalb einer Ergebnispublikation, innerhalb der Syntax, anhand von QDA-Dateien oder mithilfe von Memos. Als „Memo“ werden in der qualitativen Forschung Notizen bezeichnet, die im Rahmen der Analyse (Kodierung) an jeweiliger Stelle in Transkripten oder Beobachtungsprotokollen eingefügt werden.