Forschungsdatenmanagement mit dem Stamp
Ziel des Forschungsdatenmanagements ist es, sogenannte FAIRe Daten zu erzeugen.
FAIRe Forschungsdaten sind findable, accessible, interoperable, und reusable – das heißt auffindbar, zugänglich, austauschbar und nachnutzbar. Mit FAIRen Daten erfüllen Forschende die Anforderungen an die Transparenz der Forschung, die Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen und die gute wissenschaftliche Praxis.
Auf dieser Seite erfahren Sie, was unter Forschungsdatenmanagement zu verstehen ist, wozu es dient und wie der Stamp beim Forschungsdatenmanagement unterstützt.
Hier gelangen Sie zu den einzelnen Inhalten:
Forschungsdatenmanagement und DatenmanagementplanStandardisiertes Datenmanagement für die Bildungsforschung – StampHow-to Forschungsdaten managen
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Forschungsdatenmanagement und Datenmanagementplan
Was ist Forschungsdatenmanagement?
Mit Forschungsdatenmanagement werden alle Tätigkeiten, Methoden und Verfahren beschrieben, die zur Nutzbarkeit von Forschungsdaten angewendet werden. Angefangen bei der Erhebung von Daten über deren Organisation und Dokumentation bis hin zur Veröffentlichung und Langfristsicherung von Daten, das heißt den gesamten Datenlebenszyklus entlang. Zu Definitionen von Forschungsdaten
Wozu Forschungsdatenmanagement?
Eine frühzeitige und umfassende Planung hilft dabei, Beschränkungen in der späteren Datennutzung zu vermeiden. Forschungsdatenmanagement dient
- einer effizienten, rechtssicheren und qualitätsorientierten Nutzung der Daten in den datengenerierenden Forschungsprojekten selbst,
- der Replizierbarkeit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse, die auf diesen Daten beruhen sowie der Guten Wissenschaftlichen Praxis,
- der Nachhaltigkeit der Forschungsdaten und dem Erhalt des kulturellen Erbes.
Inhalte des Forschungsdatenmanagements
Das Forschungsdatenmanagement für die Bildungsforschung umfasst sieben verschiedene Bereiche, in denen entsprechende Standards und Anforderungen einzuhalten sind, um FAIRe Forschungsdaten zu erzeugen (Quelle: Stamp).
- Forschungsethik: ethische Normen und wissenschaftliche Standards einhalten
- Datenschutz: datenschutzrechtliche Vorgaben beachten und die Persönlichkeitsrechte aller Beteiligten schützen
- Urheberrecht: eigene Urheberrechte und Urheberrechte Dritter wahren
- Datenorganisation: den physischen Erhalt der Daten und deren Unversehrtheit sicherstellen
- Nachvollziehbarkeit: Auffindbarkeit der Forschungsdaten sowie deren Interpretierbarkeit über das Projektende hinaus und für nicht am Projekt beteiligte Dritte sicherstellen
- Datenteilen: (Nach-)Nutzung der Daten durch Dritte ermöglichen, Transparenz schaffen und Replizierbarkeit ermöglichen
- Langfristsicherung: interne Sicherung der Forschungsdaten zur langfristigen Nachvollziehbarkeit gewährleisten
Was ist ein Datenmanagementplan?
Ein Werkzeug zur Planung des Forschungsdatenmanagements sind sogenannte Datenmanagementpläne (DMP). Diese werden häufig von Förderern im Rahmen der Antragstellung verlangt. In einem DMP werden Aussagen getroffen zu den Zielen und den Maßnahmen des Forschungsdatenmanagements für ein bestimmtes Forschungsprojekt.
Es gibt mittlerweile eine Vielzahl von DMP-Vorlagen und Hilfestellungen für die Erstellung eines Datenmanagementplans.
Standardisiertes Datenmanagement für die Bildungsforschung – Stamp
Speziell für die Bildungsforschung bietet der Stamp eine DMP-Vorlage an. Der Stamp unterstützt darüber hinaus das Forschungsdatenmanagement mit weiteren Hilfsmitteln und über den gesamten Projektverlauf hinweg.
Der Stamp ist eine Materialsammlung, die bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation des Forschungsdatenmanagements unterstützt. Der Stamp definiert die zentralen Anforderungen, die zu erfüllen sind, um FAIRe Daten zu erzeugen: Die Stamp-Standards.
Der Stamp wurde im Zeitraum 2019 bis 2022 gemeinsam mit Forschenden, Expert*innen im Forschungsdatenmanagement und Vertreter*innen von Einrichtungen der Forschungsdateninfrastruktur, Fachverbänden und Fördereinrichtungen entwickelt. Die rechtlichen Bestandteile des Stamps entstanden in Zusammenarbeit mit Rechtsanwalt Prof. Dr. Jürgen Goebel. Der Stamp ist Ergebnis des Projekts DDP-Bildung, an dem zahlreiche Institutionen aus dem Bereich der empirischen Bildungsforschung beteiligt waren.
Download des Stamp
Der Stamp wird kontinuierlich weiterentwickelt. Aktuelle Version: 1.0 | Februar 2024
Stamp-Handbuch zum Download als .docx
Stamp-Handbuch zum Download als .pdf
Zitationshinweis
DDP-Bildung & VerbundFDB (2024). Stamp – Standardisierter Datenmanagementplan. Version 1.0 Frankfurt am Main: DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation.
Direktzugriff auf die Datenmanagementplan-Vorlage
DMP-Vorlage zum Download als .docx
DMP-Vorlage zur Bearbeitung im Online-Tool RDMO
Direktzugriff auf Bestandsliste und Fallbeispiele
Bestandsliste zum Download als .xlsx
Die Tabelle dient als Vorlage, um Dateien und Daten zu organisieren und dokumentieren – sowohl innerhalb eines Projekts als auch für die Übergabe an ein FDZ.
Fallbeispiele zum Download als .pdf
Begleitend zum Stamp sind Fallbeispiele verfügbar, in denen Maßnahmen des Forschungsdatenmanagements beispielhaft anhand fiktiver Projekte beschrieben sind.
How-to Forschungsdaten managen
Planen
Worum geht es? Planung des Forschungsdatenmanagements, Zuweisung ausreichender Ressourcen, Implementation des Datenmanagementplans
Leitfragen: Welche Ressourcen sind erforderlich für die Umsetzung des Forschungsdatenmanagements? Wer ist für welche Maßnahmen verantwortlich? Wann ist was zu erledigen?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Verantwortlichkeiten für die Maßnahmen des Forschungsdatenmanagements
- Aufwendungen für die Maßnahmen des Forschungsdatenmanagements
Folgende Tabellen können dabei unterstützen:
Ressourcen zum Download als .docx
Meilensteine zum Download als .docx
Im Rahmen der Antragstellung verlangen einige Förderer die Vorlage eines Datenmanagementplans. Hier geht es zur Vorlage:
DMP-Vorlage zum Download als .docx
Angaben zu den Daten
Worum geht es? Das Forschungsvorhaben organisatorisch, inhaltlich und methodisch beschreiben sowie erfassen, welche Daten im Projekt generiert und verarbeitet werden.
- Angaben zum Projekt, etwa Titel, Projektbeteiligte, Förderer
- Angaben zum Forschungsziel
- Angaben zu den zu managenden Daten, wie Datentyp, Fallauswahl, Erhebungsverfahren
Forschungsethik
Ziel: Übereinstimmung mit ethischen Normen und wissenschaftlichen Standards.
Leitfrage: Welche forschungsethischen Vorgaben sind einzuhalten?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Gute Wissenschaftliche Praxis und sonstige Vorgaben kennen, Risikoanalyse für die beteiligten Personengruppen durchführen
- Ethikvotum: Erfordernis prüfen, Ethikvotum einholen
- Ethisch handeln und Schutzmaßnahmen implementieren
Datenschutz
Worum geht es? Übereinstimmung mit datenschutzrechtlichen Vorgaben, Schutz der Persönlichkeitsrechte aller Beteiligten in Abwägung mit den Forschungsinteressen.
Leitfrage: Welche Maßnahmen sind zu ergreifen, wenn personenbezogene Daten erhoben und verarbeitet werden?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Zur Vorbereitung: Rechtsgrundlagen kennen, Elemente des Forschungsvorhabens mit datenschutzrechtlicher Relevanz identifizieren
- Informierte Einwilligung: Rechtsgrundlagen beachten, Text formulieren und prüfen, Einwilligungsmanagement
- Daten sicher verarbeiten: Schutzmaßnahmen implementieren und prüfen, Maßnahmen bei Schutzverletzung ergreifen
Urheberrecht
Worum geht es? Wahrung von Urheberrechten, Nutzung von urheberrechtlich geschützten Werken.
Leitfrage: Welche Maßnahmen sind zu ergreifen, wenn urheberrechtlich geschütztes Material verwendet wird oder Material entsteht, welches urheberrechtlich zu schützen ist?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Eigene Urheberrechte wahren: Nutzbarkeit von im Projekt generierten Werken, Zitation
- Urheberrechte Dritter wahren: Nutzbarkeit von Werken Dritter, Zitation
Datenorganisation: Daten speichern, organisieren, sichern
Worum geht es? Physischer Erhalt der Daten und Schutz vor unbefugten Zugriffen.
Leitfrage: Welche Maßnahmen sind zu ergreifen, um die Daten vor versehentlicher oder absichtlicher Manipulation, vor Verlust oder unbefugten Zugriffen zu schützen?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Daten und Begleitmaterialien organisieren: Speichermöglichkeiten, Ordnerstruktur, Benennung und Versionierung
- Back-Up-Management: Daten auswählen, Anforderungen definieren
- Vernichtungsmanagement: Daten auswählen, Vernichtungsgründe dokumentieren
Checklisten zum Download als .docx
Nachvollziehbarkeit: Daten dokumentieren und aufbereiten
Worum geht es? Sicherstellen der Auffindbarkeit und Identifizierbarkeit der Forschungsdaten sowie deren Interpretierbarkeit – über das Projektende hinaus und für nicht am Projekt beteiligte Dritte.
Leitfrage: Welche Informationen werden benötigt, um Daten finden, verstehen und nutzen zu können?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Quantitative Daten aufbereiten: Rohdaten prüfen, Daten aufbereiten, Variablen aufbereiten
- Quantitative Daten dokumentieren: Projekt, Grundgesamtheit, Stichprobe, Feldphase, Interviewende, Aufbereitungsschritte, Datensätze und -dateien, Skalenhandbuch/Codebuch, Leistungstests, Messinstrumente
- Qualitative Daten dokumentieren: Projekt, Ausgangsperspektive, Feldphase, Interviewende, Erhebungs- und Auswertungsmethode, Daten, Transkription
Datenteilen
Worum geht es? Nutzung der Daten durch Dritte ermöglichen, Transparenz schaffen und Replizierbarkeit ermöglichen.
Leitfrage: Welche Schritte sind zu unternehmen, um Dritten – nach Projektende – Zugang zu den Forschungsdaten zu ermöglichen? Wie kann ein möglichst hohes Nachnutzungspotenzial erhalten bleiben?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Vorbereitungen: Daten auswählen, Repositorium auswählen, Zuständigkeiten planen und Fristen berücksichtigen
- Daten teilen: Datenpaket packen und kontrollieren, an das Repositorium übermitteln, als Ansprechperson für Rückfragen zur Verfügung stehen
Interne Langfristsicherung
Worum geht es? Interne Sicherung der Daten und Begleitmaterialien zur Nachvollziehbarkeit.
Leitfrage: Welche der vorliegenden Forschungsdaten müssen intern gesichert werden, um die Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse zu gewährleisten?
Zu erfüllende Aufgaben:
- Vorbereitungen: Daten auswählen, Zuständigkeiten planen und Fristen berücksichtigen
- Daten sichern: Datenpaket packen und kontrollieren, technische Voraussetzungen gewährleisten, Maßnahmen über die Sicherungsdauer hinweg durchführen
